换一批基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究
Research on the analysis & classification of maize cultivars characteristics based on ANN & PCA
摘要研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法.采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,采用主分量分析PCA的方法提取其主分量,将这些主分量作为BP神经网络的输入,构建4层神经网络,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的神经网络识别模型.试验结果表明,方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为92%以上,得到了较好的识别效果.
更多相关知识
DOI
10.3969/j.issn.1007-7561.2010.04.001
发布时间
2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览3
- 被引14
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
