换一批基于TL-FCM的储粮害虫图像分割算法研究
Research on stored grain insect image segmentation based on tower layered -fuzzy C -means algorithm
摘要针对储粮害虫的图像识别需求，结合传统模糊 C 均值算法（FCM）在粮虫图像分割时运算开销过大、噪音敏感度偏高等不足，提出 TL －FCM（Tower layered FCM）粮虫图像分割改进算法。该方法采取塔状层次构架来降低运算的时间复杂度，同时对目标图像的像素隶属度进行约束，为传统算法中的目标函数引入约束项，从而有效约束邻域信息。仿真结果能够证明所构建的优化算法处理时间较短，且能够有效保留粮虫图像分割区域细节，算法性能和效果均比较理想。
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分类号
TP317.4
DOI
10.3969/j.issn.1007-7561.2015.04.023
发布时间
2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省教育厅2013科技计划项目基金（(13224711)）
2014张家口市科技局科学技术发展指导计划基金（(14ZJK075)）
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