换一批
换一批ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核月报告发病率预测中的应用
APPLICATION OF ARIMA MULTIPLE SEASONAL MODEL IN PREDICTING THE INCIDENCE OF TUBERCULOSIS IN MONTHLY REPORT
摘要目的 应用专家建模器建立ARIMA乘积季节模型,分析其在肺结核月报告发病率预测中的适用性.方法 应用SPSS专家建模器对2017年1月-2021年12月山东省肺结核月报告发病率资料自动建立ARIMA乘积季节模型,预测2022年1-12月发病率并与观测值比较,评估预测效果.结果 ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12为最简模型,该模型的R2、MAPE、正态化BIC分别为0.588、6.820、-2.459;预测结果显示,预测波动趋势与实际一致,观测值均在预测值的95％可信区间范围内,相对误差1.79％～46.71％.结论 应用专家建模器建立ARIMA乘积季节模型操作简单,适于对肺结核月报告发病率进行短期预测.
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