换一批摘要基于重庆市森林专项调查中 81 块 100 m2 样圆中优势木的解析数据,利用非线性回归方法计算马尾松立地指数,基于地统计分析方法,选择优选半变异函数模型对立地指数进行空间插值预估,分析马尾松立地指数空间分布并找出适宜种植马尾松的区域.研究结果表明:优选树木生长模型为Richards模型,选定的导向曲线数学模型为H=141.898×[1-exp(-0.0006×t)]0.6661.拟合结果表明:高斯模型为优选变异函数模型,研究区马尾松变异函数块金值与基台值的比值为 20.9%,小于 25%,研究区马尾松立地指数具有较强的空间自相关性,可以使用空间插值预测立地指数;研究区中部地区以及东北部地区都具有较高的立地指数,立地指数大于9.5 的地区占70%以上,这与研究区的平均海拔、土壤类型、平均降水量有密切关系.
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关键词
马尾松变异函数非线性回归普通克里金插值立地指数块金值基台值Pinus massonianavariogramnonlinear regressionordinary kriging interpolationsite indexnugget valueabutment value
栏目名称
DOI
10.13466/j.cnki.lyzygl.2023.03.017
发布时间
2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（41807162）
湖南省自然科学基金项目（2019JJ50994）
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