换一批人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用
Application of an artificial neural network in forecasting the number of emergency patients of the respiratory system
摘要利用北京市2009-2011年呼吸系统疾病急诊就诊人数资料和同期的气象资料及污染资料，分析了气象因素及污染物分别与上感、下感急诊就诊人数的相关性，在此基础上，通过BP人工神经网络分别建立了上感和下感急诊就诊人数的预报模型，并对其效果进行评价.结果表明：气象因素和污染物与上感、下感的发病有密切的关系；建立的上感、下感就诊急诊人数的神经网络预报模型结构分别为13-7-1(即有13个输入、7个隐含节点和1个输出)和13-6-1(即有13个输入、6个隐含节点和1个输出)，预测准确率分别为77.11%和75.57%.与统计预报方法相比较，该方法计算简便、误差较小、预测准确率高，对上感和下感急诊人数有较好的预测效果，为医疗气象预报提供了一种新方法，具有进一步的研究价值.
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关键词
呼吸系统气象因子人工神经网络预报模型respiratory systemmeteorological factorartificial neutral networkprediction model
分类号
R56（呼吸系及胸部疾病）
发布时间
2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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