换一批
换一批疾病诊断相关分组与人工智能背景下急诊患者的营养诊断
Nutritional diagnosis of emergency patients in the context of diagnosis related groups and artificial intelligence
摘要营养风险或营养不良在急诊患者中普遍存在,可导致病死风险上升并造成疾病负担加重.但迄今为止,在急诊领域中,对营养风险的关注度明显低于其他专科.2016年多个国际性营养组织提出了全球领导人营养不良倡议(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM).GLIM自提出以来,发展迅速,已成为进行营养诊断的主要方法学工具.与此同时,疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)在中国已经快速普及,并成为新一轮医改的重要内容.在DRGs背景下,营养不良的诊断和干预对患者具有重要的临床和经济学意义.本文将基于GLIM标准结合DRGs的时代背景,从急诊患者的营养风险筛查、营养不良诊断、临床经济学效益以及急诊患者营养评估的未来发展方向等多方面的应用与研究进展进行评述,以期为广大急诊医务人员更好的理解急诊患者的营养评估提供借鉴.
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关键词
急诊疾病诊断相关分组全球领导人营养不良倡议机器学习5G技术EmergencyDiagnosis related groupsGlobal Leadership Initiative on MalnutritionMachine learning5G communi-cation technology
分类号
R459.3
栏目名称
专家论坛
DOI
10.3969/j.issn.2096-3351.2023.06.003
发布时间
2023-12-08
基金项目
国家自然科学基金
四川省重点研发项目
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