摘要目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)并发肺部感染的危险因素并构建No-mogram模型.方法 选取 2024 年 1 月至 2024 年 6 月来我院就诊的COPD合并肺部感染患者共 62 例为观察组,COPD患者62 例为对照组.分析两组患者的人口学资料、个人史、既往病史及疾病相关指标,通过t检验或卡方检验探讨该疾病相关因素;采用Logistic回归分析COPD患者并发肺部感染的危险因素;R语言软件包构建预测模型,校正曲线验证Nomogram模型,决策曲线评估其预测效能.结果 两组患者在年龄、性别、BMI、饮酒史、病程的差异无统计学意义(P>0.05);与对照组相比,观察组患者吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、抗菌药物使用的时间<15 d、气管插管的比率高,TNF-ɑ、IL-6 水平升高,FEV1/FVC水平降低,差异具有统计学意义(P<0.05).吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、抗菌药物的使用时间、气管插管、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC为COPD患者并发肺部感染的独立相关因素(P<0.05).抗菌药物使用的时间、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC对患者有预测价值,AUC为0.754,0.618,0.881,0.817(P<0.05).Nomogram模型在预测COPD合并肺部感染风险方面表现良好,0.987(0.971～1.003);校准曲线显示观测数据与预测数据在水平上高度一致;同时,DCA的结果表明,该模型在提供标准化净收益方面表现优异,其表现甚至超越了实验中考虑的其他所有变量.结论 本研究基于吸烟、糖尿病、低蛋白血症、长期使用糖皮质激素、气管插管、TNF-ɑ、IL-6、FEV1/FVC构建的Nomogram模型能够较好的为COPD并发肺部感染患者提供指导及针对性预防措施,可降低COPD并发肺部感染的发生率,为临床提供参考.