换一批
换一批摘要将群体智能技术应用于半结构化的藏文Web文本聚类,提出基于群体智能的半结构化藏文Web文本聚类算法( SCAST).充分考虑群体智能技术对藏文文本聚类准确性和时间效率的影响,SCAST算法首先运用向量空间模型表示藏文文本信息,将藏文文本和智能蚁群随机放置于一个文本向量空间中.然后智能蚂蚁随机选择藏文文本,计算藏文文本在当前局部区域内的相似性,获得拾起或者放下文本的概率,进而决定是否“拾起”,“移动”,“放下”藏文文本.最后通过多次迭代训练,将藏文文本按其相似性聚集在一起,得到最终聚类结果.大量真实藏文Web文本数据上的实验结果表明,相较于传统的κ-means聚类算法,基于群体智能的藏文文本聚类算法在聚类准确率上平均提高约8.0%.
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分类号
TP311
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2014.07.012
发布时间
2014-08-23
基金项目
国家自然科学基金项目（61165013,61100045）；
教育部人文社会科学研究青年基金项目（14YJCZH046）；
高等学校博士学科点专项科研基金项目（20110184120008）；
中国博士后科学基金特别项目（201104697）；
中央高校基本科研业务费专项资金项目（2682013BR023）；
四川省科技创新苗子工程项目（2012ZZ059）
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