换一批张量模式三维主动外观模型及其在肺CT图像分割中的应用
Three-Dimensional Active Appearance Model Based on Tensor Mode and Its Application in Lung Field Segmentation from CT Images
摘要三维主动外观模型将肺区的三维外观矩阵转化为一维向量时，原三维灰度分布受到破坏，分割精确度受到影响，且生成过大向量，影响分割效率。基于此，文中提出张量模式的三维主动外观模型，旨在借助高维奇异值分法直接处理肺区的三维外观矩阵，从而避免其向一维向量的转换。首先在张量理论基础上建立主动外观模型并推导参数；然后设计分块Kronecker方法确定外观张量低秩表示模式的最佳方案，以避免大规模重复计算；最后设计完整分割系统并应用在肺部CT图像中。对临床样本进实验，与其他基于标记点的三维模型对比，证明文中模型在分割精确度与效率上更优。
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关键词
计算机辅助诊疗张量技术主动外观模型高维奇异值分Computer﹣Aided DiagnosisTensor TechnologyActive Appearance ModelHigher Order Singular Value Decomposition
栏目名称
DOI
10.16451/j.cnki.issn1003﹣6059.201508011
发布时间
2015-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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