基于PCA-GA-LSSVR的工作面涌水量预测

二维码有效期 120s

摘要联合采用主成分分析法、遗传算法、最小二乘支持向量回归算法对工作面涌水量进行定量预测,建立基于主成分分析-遗传-最小二乘支持向量回归(PCA-GA-LSSVR)模型进行工作面涌水量预测,避免了变量间相互干扰,简化变量个数,提高了计算速度和精度.

作者张文泉 ^[1] 张新 ^[2] 焦钰峰 ^[2] 学术成果认领

作者单位山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛 266590;矿山灾害预防与控制国家重点实验室(培育基地),山东青岛 266590 ^[1] 山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛,266590 ^[2]

关键词主成分分析支持向量回归遗传算法预测

分类号 TD742

栏目名称 安全技术与工程

DOI 10.13301/j.cnki.ct.2016.05.060

发布时间 2016-08-02

基金项目

国家自然科学基金资助项目

煤炭技术

144-147页

参考文献：
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