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首页 > 煤炭技术 > 基于时间序列的综采工作面瓦斯浓度预测研究

基于时间序列的综采工作面瓦斯浓度预测研究

Study on Forecasting for Gas Concentration in Fully Mechanized Coal Face Based on Time Series Analysis

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摘要以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综采工作面瓦斯浓度进行预测并对预测效果进行评价.研究表明,利用时间序列分析方法可以对综采工作面瓦斯浓度进行精确地预测,进而为综采工作面的安全生产提供合理的决策依据.

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作者 张俭让 [1] 马彦龙 [2] 学术成果认领
作者单位 西安科技大学安全科学与工程学院,西安710054;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,西安710054 [1] 西安科技大学安全科学与工程学院,西安,710054 [2]
关键词 时间序列分析ARIMA模型GARCH模型瓦斯浓度预测R语言
分类号 TD712
栏目名称
安全技术与工程
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2019.03.038
发布时间 2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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煤炭技术

煤炭技术

2019年38卷3期

111-113页

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