换一批基于GA-BP神经网络及响应面法优化管花肉苁蓉总黄酮提取工艺
Optimization of Total Flavonoids Extraction from Cistanche tubulosa Using GA-BP Neural Network and Response Surface Methodology
摘要为了优化超声波辅助提取管花肉苁蓉(Cistanche tubulosa)总黄酮的工艺,在单因素实验的基础上,利用Box-Benhnken设计考察了乙醇体积分数、料液比和提取温度对管花肉苁蓉总黄酮提取的影响,再采用遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络进行极值寻优.结果表明,乙醇体积分数、料液比和提取温度的交互作用均对管花肉苁蓉总黄酮含量具有显著影响(P＜0.05).GA-BP神经网络模型的训练、测试和总体数据的相关系数分别为0.998 83、0.987 51和0.969 78,表明能很好地预测管花肉苁蓉总黄酮提取.管花肉苁蓉总黄酮提取工艺的最优参数为:乙醇体积分数76％,料液比1∶45 g/mL,提取温度44 ℃,此条件下管花肉苁蓉总黄酮的得率为10.594 mg/mL.优化的管花肉苁蓉总黄酮提取工艺稳定可行,可为管花肉苁蓉总黄酮有效提取和科学开发提供试验依据.
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关键词
管花肉苁蓉超声波辅助法BP神经网络遗传算法响应面设计总黄酮Cistanche tubulosaultrasonic assistedBP neural networkgenetic algorithmresponse surface designtotal flavonoids
栏目名称
DOI
10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2026.02.010
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
甘肃省重点研发项目（22YF7FK220）
甘肃省陇南市科技计划项目（2019-ZD-10）
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