围术期胸腔镜手术患者低体温风险预测模型的建立及应用

Establishment and application of hypothermia risk prediction model for patients undergoing perioperative thoracoscopic surgery

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摘要目的探讨围术期胸腔镜手术患者低体温的独立影响因素,建立预测模型并验证预测效果.方法便利性的抽取2020-01/2024-06期间在南京医科大学附属常州第二人民医院接受胸腔镜手术治疗的患者214例的数据资料进行回顾性分析.年龄＞18周岁,ASA分级Ⅰ～Ⅲ级,针对围术期接受胸腔镜手术的患者,进行低体温现象的单一因素与多元因素分析.此外构建低体温发生的预测模型,并对其预测效果进行评估.结果围术期胸腔镜手术患者共有51名患者出现了低体温,占比达23.83％.通过单因素分析,我们发现在低体温发生与否之间存在统计学差异的因素包括患者的年龄、BMI、麻醉类型、术前准备时间及麻醉时间(P＜0.05).进一步通过Logistic多元回归分析,确定上述因素为围术期胸腔镜手术患者低体温的独立风险因子(P＜0.05).构建的列线图模型C-index值为0.781,校准曲线的平均绝对误差为0.027.通过回归模型分析得出的独立风险因子及其P值,在预测围术期胸腔镜手术患者低体温发生的ROC曲线中,约登指数分别为41.49％、36.48％、33.44％、48.63％、44.15％和77.00％.结论围术期胸腔镜手术患者低体温的发生与年龄等要素密切相关;基于这些风险因子的预测模型能够较为准确地预测低体温的发生,有助于提前做好预防措施.