换一批摘要基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的算法系统近年来得到了迅速的发展,其在多种眼科疾病中得到了充分的应用,得益于全世界范围的多个数据库公开,基于眼底照相、光学相干断层扫描(OCT)等多种眼科影像资料与人工智能相结合的算法训练和构建取得了重大进展,为精准、高效医疗奠定了条件和基础.黄斑疾病的诊断依靠识别组织解剖的细节变化,而人工智能在检测眼内生物标志物和评估疾病进展过程中的解剖变化方面表现尤为出色,因此在黄斑疾病领域尤为突出.文章就人工智能在黄斑疾病中的应用现状做出综述,以求总结现有成果及现存问题,并对未来人工智能在眼科甚至全身更广泛的应用提出畅想与展望.
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关键词
人工智能黄斑疾病年龄相关性黄斑变性黄斑水肿光学相干断层扫描黄斑裂孔Stargardt病artificial intelligencemacular diseaseage-related macular degenerationmacular edemaoptical coherence tomographymacular holesStargardt disease
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DOI
10.3980/j.issn.1672-5123.2025.7.10
发布时间
2025-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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