干眼治疗前泪液炎症因子水平对患者治疗效果的早期预测价值
Early predictive value of pre-treatment tear inflammatory factor levels in patients with dry eye
摘要目的:干眼治疗前泪液炎症因子水平对患者治疗效果的早期预测价值.方法:前瞻性对照观察研究.纳入 2022 年 11 月至 2024年3 月我院收治的干眼患者 120 例 240 眼.于干眼治疗前采用ELISA 法检测患者泪液中炎症因子白介素-4(IL-4)、白介素-6(IL-6)、白介素-8(IL-8)、白介素-10(IL-10)、白介素-12(IL-12)、白介素-13(IL-13)、白介素-15(IL-15)、白介素-18(IL-18)、白介素-1β(IL-1β)、干扰素-γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、粒细胞集落刺激因子(G-CSF)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平,按照《中国干眼专家共识:治疗(2020年)》中的方案给予治疗,分析影响患者疗效的相关因素.结果:连续治疗 4wk后所有患者均完成随访.根据患者疗效分为显效组 60 例 120 眼和无效组 60 例 120 眼.显效组患者治疗前泪液IL-6、IL-10、IL-18、IL-1β、TNF-α水平均低于无效组(均P<0.05);IL-6(OR=0.994)、IL-18(OR=0.998)、IL-1β(OR=0.933)、TNF-α(OR=0.998)与干眼患者治疗效果相关(均P<0.05);列线图模型的C-指数为0.971(95%CI:0.950-0.993),校正曲线与理想曲线走形接近;列线图模型对于干眼患者早期疗效具有一定的预测价值(敏感性=96.67%,特异性=71.67%,cutoff=208,AUC=0.866,95%CI:0.794-0.952,P<0.001).结论:基于干眼患者治疗前炎症因子水平构建的列线图模型能够很好地预测患者的治疗效果.
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