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基于医疗大数据的全球干眼研究热点及趋势可视化分析

Bibliometric and visual analysis of global research hotspots and emerging trends in dry eye based on medical big data

摘要目的:分析全球干眼的研究现状、研究热点及趋势,以期为干眼领域相关研究者提供理论依据及参考,促进该领域的进一步发展.方法:检索中国知网(CNKI)数据库、万方医学数据库、维普数据库、Web of Science核心合集数据库、PubMed数据库自建库至 2025-07-10 已发表的干眼相关文献,并通过CiteSpace 6.2.R3 和VOSviewer软件对国家/发文机构、研究作者、高频关键词为分析节点进行可视化分析.结果:目前全球干眼的相关研究已形成各个国家相应的科研团体,发文量位于前 3 位的国家分别为美国(3 956篇)、中国(2 255 篇)、日本(1 053 篇);全球研究机构发文量最多的是日本的庆应义塾大学(395 篇),其次是美国的哈佛大学(243 篇)、哈佛医学院(242 篇);国内发文量位于前3 位的研究机构分别为首都医科大学附属北京同仁医院(83 篇)、中山大学中山眼科中心(67 篇)、南昌大学第一附属医院(63 篇).中英文高频关键词及爆点关键词分析结果显示:人工智能、强脉冲光治疗、干眼动物疾病模型、病理机制及药物递送为研究热点.结论:全球干眼临床研究以人工智能诊断技术及强脉冲光治疗为研究热点及趋势;基础研究以干眼动物模型、氧化应激等病理机制及干眼新型药物研发为热点及趋势.

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