摘要目的:构建青光眼患者术后眼压变化的风险预测模型,并进行验证.方法:选取2023 年1 月1 日至2025 年9 月30 日于安徽理工大学第一附属医院眼科进行手术治疗的 480 例青光眼患者为研究对象,依据患者术后 1mo的眼压值将其分为眼压良好组(288 例)和眼压不良组(192 例).单因素分析所有患者的一般资料、术前眼压、术前眼轴长度、术前角膜厚度、白细胞介素-6(IL-6)、转化生长因子-β(TGF-β)及一氧化氮(NO)水平,对存在显著差异指标进行Logistic多因素分析,并建立列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行验证.结果:眼压不良组患者的年龄 68.07±12.57 岁、男 78 例(40.6%)、高血压史131 例(68.2%)、术前角膜厚度553.44±32.97 μm、IL-6 为 6.38±1.97 pg/mL、TGF-β 为 5.72±1.72 ng/mL、NO为76.46±8.04 μmol/L,均高于眼压良好组(均P<0.05).Logistic回归分析结果显示,青光眼患者的年龄(OR=1.031,β=0.030)、高血压史(OR=2.089,β=0.737)、术前角膜厚度(OR=1.013,β=0.013)、IL-6(OR=1.362,β=0.309)、NO(OR=1.125,β=0.117)是影响术后眼压变化的危险因素(均P<0.05).ROC曲线分析显示,青光眼患者术后眼压变化的AUC为 0.785(95%CI:0.743-0.827).预测曲线与标准曲线基本拟合,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=4.742,P=0.785.结论:青光眼患者年龄、高血压史、术前角膜厚度、IL-6 和NO水平是影响其术后眼压变化的危险因素,上述指标联合构建的列线图工具具有一定临床实用性.