摘要目的:探究糖尿病视网膜病变(DR)患者抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗反应不佳的影响因素,并基于影响因素构建预测模型,为临床个体化治疗提供参考依据.方法:回顾性分析2022 年7 月至 2025 年 8 月于医院接受抗 VEGF 治疗的 DR 患者临床资料,按照 7∶3 的比例随机划分成训练集和验证集.训练集患者根据 3 次抗 VEGF治疗后1 mo 的治疗反应分为反应不佳组与反应良好组.收集患者基本资料,通过单因素和多因素 Logistic 回归分析 DR 患者抗 VEGF 治疗反应不佳的影响因素,基于影响因素构建列线图预测模型,绘制校正曲线、受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行验证评估,并采用决策曲线评估列线图模型的临床实际获益情况.结果:本研究共纳入 DR 患者 1 250 例 1 250 眼,训练集875 例 875 眼(年龄60.82±10.54 岁,男 262 例,女 613 例)和验证集375 例 375 眼(年龄 59.70±10.61 岁,男 100 例,女275 例).训练集患者中反应不佳组 266 例 266 眼(年龄61.33±9.92 岁,男 82 例,女 184 例)与反应良好组 609例609 眼(年龄60.59±10.80 岁,男180 例,女429 例).训练集与验证集患者一般资料、治疗反应不佳率比较无差异(均 P>0.05).多因素 Logistic 回归分析结果显示,糖尿病黄斑水肿(DME)分型－浆液性视网膜脱离、治疗前黄斑中心凹视网膜厚度(CMT)、治疗前最佳矫正视力(BCVA)、椭圆体带(EZ)破坏、治疗前糖化血红蛋白(HbA1c)、治疗前中性粒细胞计数均为 DR 患者抗 VEGF 治疗反应不佳的危险因素(均 OR>1,P<0.05).基于危险因素绘制列线图风险模型,训练集预测抗 VEGF 治疗反应不佳的C－index为0.880(95%CI:0.855－0.904),验证集 C－index为0.867(95%CI:0.828－0.906);绘制 ROC 曲线,训练集、验证集预测模型曲线下面积(AUC)分别为0.884(95%CI:0.859－0.908)、0.880(95%CI:0.841－0.919),提示模型区分度良好;决策曲线显示,训练集、验证集阈值在 0.06－ 0.99范围内的净受益率大于0,在该阈值概率范围内,使用本模型指导临床决策可获得正向净获益.结论:DME 分型－浆液性视网膜脱离、治疗前 CMT、治疗前BCVA、EZ 破坏、治疗前 HbA1c、治疗前中性粒细胞计数水平均为 DR 患者抗 VEGF 治疗反应不佳的危险因素,基于此构建的列线图风险预测模型,具有较高的预测效能,能够为临床早期制定针对性干预对策提供参考依据.