基于临床-影像组学列线图模型对局部晚期宫颈癌同步放化疗后复发和无病生存率的预测价值

二维码有效期 120s

摘要目的建立基于临床-影像组学的列线图模型,评估对局部晚期宫颈癌(LACC)同步放化疗(CCRT)后局部复发和无病生存率(DFS)的预测价值.方法回顾性收集2020年1月至2022年1月丽水市人民医院确诊LACC患者并接受CCRT共152例为研究对象,以2∶1随机分为建模集108例与验证集44例,随访截止时间为2023年3月,中位随访时间27.0个月.局部复发和DFS作为终点事件.治疗前采用体素内非相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)测量ADC、D和f值,轴位T2WI图像进行影像组学分析,得出R评分.比较两组临床资料、IVIM-DWI参数和IVIM-DWI,多因素Cox回归分析筛选局部复发和DFS的危险因素,并构建列线图模型.结果建模集共记录37例复发(34.3％,37/108)和43例DFS(39.8％,43/108),验证集记录17例复发(38.6％,17/44)和21例DFS(47.7％,21/44).Cox回归分析显示,EBRT剂量、f值和R1评分是影响局部复发的独立危险因素.EBRT剂量、f值和R2评分是影响DFS的独立危险因素.分别建立预测复发和DFS的列线图模型,经ROC曲线分析显示,列线图预测建模集与验证集局部复发的曲线下面积(AUC)分别为0.902和0.865.列线图预测建模集与验证集DFS的AUC分别为0.876和0.813.校准曲线提示列线图有较好的校准度.结论IVIM-DWI和影像组学能够提供更多有关肿瘤进展的图像信息,基于临床-影像组学的列线图模型对评估LACC患者CCRT后局部复发和DFS有较好的应用潜力.