换一批摘要以玉米为原料进行挤压试验，开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元，以糊化度、吸水性（WAI）和水溶性（WSI）为输出单元，拥有一个8单元的隐含层。网络输出和目标输出之间的相关系数为0.98446，预测误差小于10%，具有较好网络性能，能够实现对玉米糊化度、吸水性和水溶性等挤压性能的预测。进一步开发人机交互图形化用户界面设计（GUI），方便预测模型的应用。
更多相关知识
分类号
TS213
栏目名称
DOI
10.3969/jissn.1671-9646(X).2014.03.030
发布时间
2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
