Caprini评分联合凝血指标构建PICC相关性血栓风险可视化模型

Construction of PICC-catheter related thrombosis risk visualization model with Caprini Score and coagulation index

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摘要目的联合Caprini评分和凝血指标D-二聚体构建PICC相关性血栓可视化模型.方法回顾性纳入了 2018年9 月—2022 年 9 月在我院行PICC置管并维护的 413 例患者,收集患者的人口学资料、置管资料、Caprini评分以及 D-二聚体等相关指标,通过多因素Logistic回归模型分析独立危险因素,MedCalc软件分别绘制Caprini评分、D-二聚体以及两者联合的受试者工作特征曲线(ROC曲线)并对比曲线下面积(AUC),采用R软件绘制列线图.结果本研究共纳入 413 例患者,发生 PICC相关性血栓患者为 38 例(9.2%).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、Caprini评分、D-二聚体、BMI、既往病史、化疗、导管规格、肢体选择为发生PICC相关性血栓发生的独立危险因素.对比ROC曲线下面积(AUC):Caprini评分单独预测为 0.714,D-二聚体单独预测为 0.636,两者联合预测为 0.876,(95%CI:0.840-0.906).通过对分析结果的可视化处理,显示联合预测模型的区分度较高,Brier评分和校正曲线都表现了较好的校准度.H-L检验(x2=3.505,P>0.05)结果显示,该模型的拟合度较好.结论 Caprini评分联合凝血指标D-二聚体构建的PICC相关性血栓可视化模型具有较好的预测效果,可以有效地预测 PICC相关性血栓的早期风险,为临床治疗提供有力的参考依据.