换一批基于机器学习的主观认知下降老年人认知功能状况的影响因素分析
Influencing factors of cognitive function of older adults with subjective cognitive decline based on machine learning
摘要目的 通过比较主观认知下降老年人认知功能的 3种机器学习预测模型,探索其影响因素,为其预防和干预提供依据.方法 利用 2018年中国健康与养老追踪调查数据库相关条目,筛选出 2 969名主观认知下降老年人,运用Lasso回归、支持向量回归、随机森林回归 3种机器学习方法构建认知功能预测模型,并依据最优预测模型提取影响因素.结果 随机森林预测模型的准确度最高(R2=0.864,MAE=1.988,MSE=5.879),主观认知下降老年人认知功能的影响因素按重要性排序依次为:身体功能障碍、年龄、抑郁总分、自评健康、教育程度、娱乐总分、整洁度、午睡时间、IADL总分、是否有宽带.结论 随机森林构建的主观认知下降老年人认知功能预测模型,预测效能优于Lasso回归和支持向量回归构建的预测模型.临床结合老年人具体情况及危险因素,从学习、娱乐、日常活动、午睡时间和网络使用等影响因素制定个性化和多维度的干预方案,预防主观认知下降老年人的认知功能下降.
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分类号
R473.2（护理学）
栏目名称
DOI
10.16460/j.issn1008-9969.2023.23.057
发布时间
2024-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省神经损伤与修复重点实验室开放课题（NJKF202302）
河北省高等学校人文社会科学研究项目（SQ2023137）
河北省自然科学基金（C2022406010）
国家自然科学基金（32300931）
教育部人文社会科学研究项目（23YJCZH130）
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