换一批人工智能在循证实践领域中应用的范围综述
Application of artificial intelligence in evidence-based practice:a scoping review
摘要目的 对人工智能(artificial intelligence,AI)在循证实践领域中应用的研究进行范围综述,为未来研究与临床实践提供参考.方法 遵循JBI范围综述的方法学,系统检索Medline(Ovid),EMBASE,Web of Science,CINAHL(EBSCO),Cochrane Library,和IEEE Xplore数据库中的相关文献,检索时限为建库至2024年5月30日,对纳入文献进行汇总和分析.结果 共纳入29篇文献.AI技术主要应用于循证实践(Evidence-based practice,EBP)过程中的证据综合、证据传播和证据应用;自然语言处理是EBP中最常用的AI技术;所纳入研究报告的AI技术性能指标主要包括精确度、敏感性、准确性、F1分数和一致性,所有研究均报告了AI技术在EBP中应用的积极效果.结论 AI技术在EBP中的应用表现出积极作用,具有较大的潜在应用空间,未来可在更广泛的EBP领域中探索AI的应用并对其效果进行验证,但需对AI技术生成的结果审慎看待.
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关键词
人工智能循证实践实施科学范围综述artificial intelligenceevidence-based practiceimplementation sciencescoping review
分类号
R47（护理学）
栏目名称
DOI
10.16460/j.issn2097-6569.2025.22.029
发布时间
2025-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
全国医药学研究生在线课程建设与教学研究课题（A_YXC2024-02-01_10）
中南大学研究生教育教学改革项目（2025YJSKS020）
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