换一批
换一批基于局域模糊聚类和Chan-Vese模型的CT医学图像分割
A Local Fuzzy-based Chan-Vese Method for the Segmentation of CT Medical Images
摘要针对CT医学图像灰度不均匀的特点，研究了基于改进的模糊聚类和Chan-Vese模型的图像分割。该分割模型综合利用基于空间信息的FCM算法、图像局部区域信息以及Chan-Vese模型，通过最小化能量函数的方式来进行曲线演化。基于空间信息的FCM算法对曲线的演化起到了一定的收敛作用，并且局部区域信息提高了分割质量。分割模型还考虑了分割效果和计算效率，降低了算法的时间复杂度，提高了算法的执行效率，从而提高了灰度不均匀图像分割的精度。
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关键词
医学图像分割灰度不均匀模糊聚类Chan-Vese模型medical image segmentationintensity inhomogeneityChan-Vese modelspatial fuzzy clustering
分类号
TP751.1
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-0062.2015.02.024
发布时间
2015-07-02
基金项目
湖南省自然科学基金资助项目（11JJ3073）
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