换一批摘要为了提高图像显著性检测的准确性，从数学模型上探索显著性的多特征空间。利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征，对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图，并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征，由高层视觉特征构成一幅权重的显著图。提高了显著度和显著目标的检测性能。通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割。实验结果表明，该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确。
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