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    首页 > 农机化研究 > 基于遗传组合网络的玉米品种识别方法

    基于遗传组合网络的玉米品种识别方法

    Composite GA-RBF Networks for Corn Variety Identification

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    摘要为了提高计算机视觉技术对玉米品种的识别率,研究基于遗传组合神经网络的玉米品种识别方法.利用自制的动态计算机视觉系统,获取了4种具有代表性的西南地区杂交玉米种子图像,提取了8个形态特征参数和6个颜色特征参数.针对玉米品种识别特点,设计了由4个子网络组成的遗传算法优化的径向基函数组合网络,并优选了特征参数组合,优化了网络参数.经验证对比试验表明,本方法识别率可达95％,优于其它识别方法,切实提高了玉米品种识别率.

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    作者 孙钟雷 [1] 万鹏 [2] 龙长江 [2] 学术成果认领
    作者单位 长江师范学院生命科学与技术学院,重庆,408100 [1] 华中农业大学工学院,武汉,430070 [2]
    关键词 玉米品种识别遗传算法组合神经网络
    分类号 S126TP391.41
    栏目名称 试验研究
    DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.025
    发布时间 2012-08-13
    基金项目
    重庆市教委科学技术研究项目 华中农业大学引进人才科研启动基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
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    农机化研究

    农机化研究

    2012年34卷8期

    102-106页

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