换一批基于LTP的糖尿病智能问答系统的研究与实现
Research and Implementation of Diabetes Intelligent Question Answering System Based on LTP
摘要广泛收集健康网站用户实际提出的糖尿病相关问题,以LTP自然语言处理平台为基础对问句进行综合分析,建立糖尿病基本诊疗、指标、用药、饮食、保健品、预防及疑问(判断)词汇等方面的分类词典.应用词语匹配、依存句法分析、相关词语组合分析等方法进行语义关键词提取.在此基础上进行问题分类理解,同时结合问题分类及相关的决策树构建糖尿病的相关知识图谱及问题的判断流程,实现了问题与回答的有效匹配.系统实际问答测试结果是识别率为 91.3%、准确率为 83.6%.
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关键词
糖尿病知识图谱问答系统语义关键词LTP自然语言处理diabetesknowledge graphQ&A systemsemantic keywordsLTPnatural language processing
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-1292.2023.03.008
发布时间
2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目（202102080300）
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