乳腺X线BI-RADS分类的临床应用价值
The clinical diagnostic value of breast imaging reporting and data system in mammography
摘要目的:评价乳腺X线影像报告与数据系统(BI-RADS)的临床应用价值.方法:依据BI-RADS分类标准对911例乳腺病患者共1063个病灶进行分类,以病理结果为金标准,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算BI-RADS分类对乳腺病灶及对不同表观类型病灶的诊断效能.结果:乳腺X线BI-RADS分类对乳腺病灶诊断的准确率为87.4%,敏感度为86.5%,特异度为88.5%,阳性预测值(PPV)为90.5%,阴性预测值(NPV)为83.9%,ROC曲线下面积(AUC)为0.924.乳腺X线BI-RADS分类对肿块型病灶和非肿块型病灶的AUC值分别为0.948、0.886(P<0.05);对大肿块(直径为>2 cm)和小肿块(直径≤2 cm)的AUC分别为0.955、0.929(P<0.05);对钙化、非对称、结构扭曲的AUC值分别为0.946、0.866、0.843(P<0.05).结果显示BI-RADS 3、4 A、4 B、4 C、5类病灶的恶性率分别为7.2%、25.2%、75.8%、96.9%、98.7%.结论:BI-RADS分类对乳腺病变具有较高的临床指导价值.
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