换一批基于超声检查、肿瘤细胞因子构建儿童肾母细胞瘤的Nomogram诊断模型
Constructing a Nomogram diagnostic model for nephroblastoma in children based on ultrasonography and tumor cytokines
摘要目的:基于超声检查、肿瘤细胞因子构建儿童肾母细胞瘤的Nomogram诊断模型,以提高对肾母细胞瘤的临床诊断效能.方法:选取2019年1月至2023年1月我院收治的82例肾母细胞瘤患儿为研究组,另选取同期82例囊肿性肾病患儿为对照组,均经手术病理证实.术前均行超声检查,比较两组超声特征、临床资料.通过Logistic分析肾母细胞瘤发生的影响因素,根据影响因素构建肾母细胞瘤的Nomogram诊断模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线进行Nomogram诊断模型验证.结果:两组肿块性质、内部回声、邻近结构侵犯及转移、伴下腔静脉瘤栓、伴同侧肾静脉血栓、动脉期峰值流速、血流阻力指数、肾体积局部增大、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、血管内皮生长因子(VEGF)比较,差异有统计学意义(P＜0.05);LASSO回归分析显示,可使模型性能优良且影响因素最少的最佳惩罚系数λ下诊断肾母细胞瘤的变量数为6个:即肿块性质、内部回声、邻近结构侵犯及转移、伴同侧肾静脉血栓、VEGF、MMP-9;Logistic回归分析显示,肿块性质、内部回声、邻近结构侵犯及转移、伴同侧肾静脉血栓、VEGF、MMP-9是肾母细胞瘤的相关危险因素(P＜0.05);运用R语言绘制肾母细胞瘤诊断模型显示,其C-index为0.939,诊断肾母细胞瘤的AUC为0.939.结论:肿块性质、内部回声、邻近结构侵犯及转移、伴同侧肾静脉血栓、VEGF、MMP-9与肾母细胞瘤发生有关,基于超声检查和肿瘤细胞因子所构建的诊断模型具有较高区分度、校准度以及诊断效能,可为肾母细胞瘤临床诊断提供参考.
更多相关知识
关键词
超声肾母细胞瘤影响因素Nomogram诊断模型儿童ultrasoundnephroblastomainfluencing factorsNomogram diagnostic modelchildren
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-6264.2024.03.010
发布时间
2024-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省应用基础研究计划项目（201811D110241）
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
