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基于CiteSpace的国内术后并发症预测模型研究的可视化分析

Visual analysis of a domestic postoperative complication prediction model study based on CiteSpace

摘要目的:通过使用CiteSpace对国内关于术后并发症预测模型的研究进行可视化分析,对国内术后并发症预测模型的研究现状进行分析,为未来国内术后并发症预测模型的研究提供参考和方向.方法:应用CiteSpace知识图谱可视化工具,基于中国知网2014年1月1日至2024年6月27日关于术后并发症预测模型的研究文献,统计年发文量,绘制作者合作网络图谱,并根据关键词共线、聚类、时序、突现图谱对术后并发症研究模型主题下的研究热点进行分析,探究该主题研究的演进过程,分析发展趋势及意义.结果:通过使用CiteSpace绘制的图谱及表格分析得出,术后并发症预测模型的研究在未来将会成为热门研究方向.结论:以不同疾病、不同手术方式、不同特征的患者为基点使用机器学习构建精细化的术后并发症预测模型或将成为研究热点,研究者应基于多种机器学习方法进行多中心、大样本、高质量的前瞻性研究,并将构建的预测模型尝试应用于临床实践以构建本土化、个体化的术后并发症预测模型.

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DOI 10.3969/j.issn.1671-6264.2024.05.003
发布时间 2024-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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东南大学学报(医学版)

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