换一批AECOPD合并呼吸衰竭预后的预测因素及防范策略
Prognostic factors and preventive strategies for AECOPD with respiratory failure
摘要目的:探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并呼吸衰竭患者的预后影响因素,并构建预测模型,为防范对策制定提供参考.方法:便利抽样法选择2022 年3 月至2024 年5 月在本院确诊并住院治疗的324 例AECOPD合并呼吸衰竭患者,依据入院28d预后划分为死亡组、生存组.通过二元Logistic回归模型确定AECOPD合并呼吸衰竭患者入院28d死亡的影响因素,建立列线图预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型区分度,校准曲线评价模型一致性,H-L检验评价模型拟合优度,决策曲线评价模型临床价值.结果:死亡组年龄、全身免疫炎症指数(SII)、超敏C反应蛋白/白蛋白值(HCAR)、动脉二氧化碳分压(PaCO2)高于生存组,酸碱度(pH)值低于生存组(P<0.05).二元Logistic回归分析显示,年龄、SII、HCAR、PaCO2均为AECOPD合并呼吸衰竭患者入院28d死亡的危险因素(P<0.05).ROC曲线显示,列线图预测模型预测AECOPD合并呼吸衰竭患者入院28d死亡的曲线下面积(AUC)为0.969,95%CI为0.946～0.993,预测敏感度为87.80%,特异度为95.05%,准确度为94.14%,区分度良好.校准曲线、H-L检验与决策曲线显示,列线图预测模型具有良好的一致性、拟合优度及较高临床获益.结论:AECOPD合并呼吸衰竭入院28d死亡的预测因素包括年龄、SII、HCAR、PaCO2,依据上述因素构建的预测模型具有一定预测价值.
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关键词
慢性阻塞性肺疾病急性加重期呼吸衰竭预后影响因素预测模型acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary diseaserespiratory failureprognosisinfluen-cing factorsprediction model
分类号
R563.9（呼吸系及胸部疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-6264.2025.02.024
发布时间
2025-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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