换一批基于临床特征的NICU新生儿导管相关血流感染风险预测模型的构建与验证
Construction and validation of a clinical feature-based risk prediction model for catheter-related bloodstream infection in NICU neonates
摘要目的:构建并验证基于临床特征的NICU新生儿导管相关性血流感染(CRBSI)风险预测模型,以期实现对高风险患儿的早期识别与护理干预.方法:纳入2022年1月至2025年3月650例入住简阳市人民医院NICU的患儿为研究对象,收集一般人口学特征、围产史、导管信息及实验室检查等相关资料.采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归进行特征选择,建立Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线与决策曲线分析(DCA)对模型性能进行评估,构建列线图(nomogram)实现模型可视化.结果:最终模型包含7个变量:C反应蛋白(CRP)、导管留置天数、穿刺部位、降钙素原(PCT)、肠外营养支持、呼吸机辅助通气及白细胞计数(WBC).模型ROC曲线下面积(AUC)为0.886(95％CI0.856～0.917),提示模型具有良好判别效能,Bootstrap法校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性佳,DCA分析结果提示模型在多个临界概率下具有显著临床净获益.结论:本研究构建的NICU新生儿CRBSI风险预测模型性能良好,变量获取简便、解释性强,可为NICU导管相关感染的早期预警和护理决策提供量化支持与技术依据.
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关键词
导管相关血流感染新生儿重症监护预测模型列线图catheter-related bloodstream infectionneonateintensive careprediction modelnomogram
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-6264.2025.05.022
发布时间
2025-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省医学(青年创新)科研课题（S22058）
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