摘要目的:构建早期宫颈鳞癌盆腔淋巴结转移的预测模型.方法:收集2019年1月—2023年10月西南医科大学附属医院妇科早期宫颈鳞癌患者的临床资料.以盆腔淋巴结病理检查结果为结局指标,进行单因素Logistic分析,向前和向后逐步回归分析得到2个模型.应用赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)、连续净重新分类改进指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discriminant improvement,IDI)确定最优模型,并将最优模型转换为列线图.使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价.使用Bootstrap自助法对模型进行内部验证.结果:本研究共纳入221例患者,建立模型1和模型2.根据AIC、连续NRI与IDI结果对模型进行评价,确定模型2为最优模型[纳入指标:年龄、鳞状上皮细胞癌抗原(squamous cell carcinoma antigen,SCCA)、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)125、磁共振成像淋巴结状态].模型 AUC 为0.818;Hosmer-Lemeshow检验,x2=0.942,P=0.332;校正后AUC为0.800;DCA显示阈值概率在0.03～0.50时,临床净受益值较高;Bootstrap内部验证的AUC为0.784.结论:基于年龄、SCCA、CA125以及磁共振成像淋巴结状态构建的模型有助于术前预测早期宫颈鳞癌盆腔淋巴结状态.