换一批基于cfDNA多组学模型进行头颈部鳞状细胞癌早期诊断的研究进展
Research progress on early diagnosis of head and neck squamous cell carcinoma based on cfDNA multi-omics models
摘要头颈部鳞状细胞癌(head and neck squamous cell carcinomas,HNSCC)是全球第六大常见癌症,其早期诊断因症状隐匿和特异性标志物缺乏而存在困难.随着液体活检技术的发展,循环游离DNA(circulating free DNA,cfDNA)作为其核心检测对象,具有非侵入性、动态监测和反映肿瘤特征的优势,在HNSCC早期筛查、预后评估和疗效监测中展现出应用前景.但现有的单组学研究仍受限于低灵敏度和肿瘤异质性的影响.通过结合基因组、转录组、表观组、蛋白质组信息的多组学整合策略,可显著提高诊断准确率,并揭示疾病分子机制.近年来,随着深度学习和机器学习技术被广泛运用于cfDNA的多组学数据分析,推动了相关标志物筛选和模型构建.现有研究表明,基于cfDNA的多组学模型有望提高HNSCC的早期诊断水平,并为精准医学的发展提供新方向.
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关键词
头颈部鳞状细胞癌循环游离DNA液体活检多组学整合深度学习早期诊断生物标志物精准医学head and neck squamous cell carcinomascell-free DNAliquid biopsymulti-omics integrationdeep learningearly diagnosisbiomarkersprecision medicine
分类号
R739.91（其他部位肿瘤）
栏目名称
DOI
10.7655/NYDXBNSN251049
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省科技计划项目（BL2013038）
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