换一批摘要人工智能(artificial intelligence,AI)正驱动现代药物递送系统向智能化与精准化范式变革.为应对传统研发中周期长、成本高及靶向性不足等挑战,文章系统综述了AI技术在整个药物递送链条中的赋能作用.通过解析机器学习和深度学习等AI技术在多种剂型(包括传统剂型、缓释系统、微球/微囊、纳米载体及3D打印制剂)开发中的应用实例,阐明了AI模型在预测药物释放行为、优化配方设计、智能识别制剂缺陷以及实现个性化给药等方面的显著优势.文章指出,尽管面临数据质量、模型可解释性等挑战,AI无疑已成为推动药物递送迈向智能响应与精准医学时代的核心驱动力,在医药研发变革领域展现出巨大潜力.
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关键词
人工智能药物递送机器学习精准医疗制剂优化artificial intelligencedrug deliverymachine learningprecision medicineformulation optimization
分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.7655/NYDXBNSN260204
发布时间
2026-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82373105）
白求恩医学科学研究基金（2023-YJ-119-J-039）
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