基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片鉴别方法研究
Research on the Differentiation of Ginseng Radix and Panacis Quinquefolii Slices Based on Convolutional Neural Network
摘要目的 建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统.方法 构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权值衰减系数进行优化,确定卷积神经网络区分人参、西洋参饮片的最佳条件.结果 建立基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片的鉴别的方法,识别准确率达0.909.结论 本研究采用卷积神经网络图像识别技术建立了人参与西洋参饮片的真伪鉴别方法,适用于人参与西洋参饮片的快速区分.
更多相关知识
- 浏览77
- 被引24
- 下载23

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



