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基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片鉴别方法研究

Research on the Differentiation of Ginseng Radix and Panacis Quinquefolii Slices Based on Convolutional Neural Network

摘要目的 建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统.方法 构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权值衰减系数进行优化,确定卷积神经网络区分人参、西洋参饮片的最佳条件.结果 建立基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片的鉴别的方法,识别准确率达0.909.结论 本研究采用卷积神经网络图像识别技术建立了人参与西洋参饮片的真伪鉴别方法,适用于人参与西洋参饮片的快速区分.

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作者 徐飞 [1] 孟沙 [1] 吴启南 [1] 娄震 [2] 陈军 [1] 尤敏 [1] 陆彩 [1] 学术成果认领
栏目名称
DOI 10.14148/j.issn.1672-0482.2018.0621
发布时间 2018-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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南京中医药大学学报

南京中医药大学学报

2018年34卷6期

621-624页

ISTICPKUCSCDCA

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