换一批基于多源数据融合的丹参饮片产地溯源研究
Research on Traceability of Salvia Miltiorrhiza Bge.Origin Based on Multi Source Data Fusion
摘要目的 探究不同产地丹参饮片色泽与气味变化,结合现代机器学习技术实现产地快速区分.方法 采用智能传感技术结合主成分分析(PCA)、判别分析、判别因子分析(DFA)、成分热图、相关分析、机器学习等多种数据分析方法,对不同产地丹参饮片的颜色和气味进行了定量表征.结果 基于色泽信息建立了丹参饮片产地判别函数.通过对气味信息的分类和筛选,鉴定出 10 种不同的标志物:乙醇、二硫化碳、环戊烷、3-甲基呋喃、丙二醇、正壬烷、苯酚、1,5-辛二烯酮、1,8-桉叶醇和葫芦巴内酯.同时发现饮片的颜色和气味之间存在显著的相关性.此外,基于数据融合的理念,研究建立了子空间聚类等分类模型,与单一色泽分析相比,分类准确率提高到 94.4%.结论 研究证实了智能感官技术在中药产地溯源中的可行性和优越性,为丹参饮片的产地快速区分与质量控制提供了新的方法和见解.
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关键词
丹参产地溯源快速识别智能感官机器学习数据融合Salvia Miltiorrhiza Bge.origin traceabilityrapid recognitionintelligent sensorymachine learningdata fusion
分类号
R284（中药学）
栏目名称
DOI
10.14148/j.issn.1672-0482.2024.1414
发布时间
2025-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC3504200）
江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划（KYCX24_2259）
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