图表示学习在中药组合研究中的应用探讨
Application Exploration of Graph Representation Learning in Chinese Herbal Medicine Combination Research
摘要近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的相关方法,论述了当前图表示学习方法在中药组合的应用现状,以及所面临的挑战及相应的解决方案.通过梳理该领域的研究动态和前沿趋势,旨在为后续的深入研究提供有价值的参考和启示.
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