基于"成分-疾病-症状-靶标"多维互作网络探析甘草抗COVID-19的潜在作用机制研究
Exploring the Potential Mechanism of Action of Licorice against COVID-19 Based on A Multidimensional Interaction Network of"Component-Disease-Symptom-Target"
摘要目的 通过"成分-疾病-症状-靶标"多维互作网络的构建与分析,探析甘草抗COVID-19的潜在作用机理及关键药效物质.方法 基于中医药百科全书数据库ETCM2.0数据库获得甘草成分候选靶标集,依托GeneCards和HPO数据库获得COVID-19疾病症状及相关靶标集;采用String数据库(version 12.0)构建蛋白互作网络,通过计算拓扑特征值和功能富集分析,挖掘其潜在作用机制,结合schr?dinger分子对接虚拟筛选,识别其候选药效物质,采用荧光共振能量转移进行实验验证.结果 甘草可通过干预冠状病毒病-COVID-19信号通路及Toll 样受体、NOD样受体等多条与"免疫-炎症"失衡和信号转导异常相关通路,改善发烧、胸痛等症状.SARS-CoV-2甘草中的异夏佛塔苷、橙皮苷等成分与病毒复制关键酶具有高度结合亲和力.SARS-CoV-2在排除化合物自身荧光干扰的情况下,不同浓度的异夏佛塔苷、橙皮苷、芹糖异甘草苷和维采宁Ⅱ对SARS-CoV-2复制关键酶3CLpro有不同程度的抑制作用.结论 通过"成分-疾病-症状-靶标"多维互作网络结合实验验证,初步识别甘草抗COVID-19的关键药效物质,阐释其通过整体调节的作用机理.
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