换一批广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计
Maximum Likelihood Estimation of the Parameters of Inverse Gaussian Distribution Under General Progressive Type-Ⅱ Censoring
摘要针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的极大似然估计理论具有应用价值.
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关键词
可靠性理论逆高斯分布极大似然估计广义Ⅱ型逐次截尾Reliability theoryInverse Gaussian distributionMaximum likelihood estimationGeneral progressive type-Ⅱ censoring
分类号
O212.5
DOI
10.3969/j.issn.1001-5167.2015.02.003
发布时间
2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
高等学校博士学科点专项科研基金（20131514110005）
国家自然科学基金（11461051）
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