换一批
换一批摘要目的:评价不同浓度对比剂(370、350、320 mgI/mL碘海醇)联合不同重建算法[迭代重建(iterative recon-struction,IR)、深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)]对冠状动脉计算机断层血管造影(computed tomogra-phy angiography,CTA)的影响.方法:前瞻性纳入2021年3-11月于南通大学附属南通第三医院行冠状动脉CTA检查患者共150例,随机分成3组(每组50例):对照组(350 mgI/mL碘海醇联合IR)、低浓度组(320 mgI/mL碘海醇联合DLR)和高浓度组(370 mgI/mL碘海醇联合IR).测量并计算3组冠状动脉CTA图像的动脉血管CT值、图像噪声、信噪比(signal noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR).结果:低浓度组的CT值冠状动脉更高,且图像噪声明显降低.3组图像中CT值左心室(P=0.136)和CT值冠状动脉(P=0.089)的差异无统计学意义.3组图像中低浓度组SNR左心室、SNR冠状动脉、CNR左心室和CNR冠状动脉均高于对照组和高浓度组(均P＜0.001).低浓度组图像的主观评分明显高于其他两组(P＜0.001).结论:在冠状动脉CTA中,DLR联合低浓度对比剂优于IR联合高浓度对比剂组.
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