摘要目的 通过挖掘治疗湿疹的中医方剂,并且借助网络药理学揭示核心药物群或最佳药对的有效成分,同时明晰这些成分与治疗湿疹相关靶点之间的相互作用,为治疗中医湿疹疾病提供科学依据.方法 首先检索《中医方剂大辞典》中有关湿疹治疗的中医方剂,将方剂信息录入中医传承辅助平台系统(V2.5)中进行关联规则分析和高频组合分析,通过分析揭示在治疗湿疹过程中药物之间的互补关系和高频使用的药物组合.利用诸如TCMSP等数据库对高频药物中的药物进行成分分析,确定其中的有效活性成分,并解析其作用靶点.通过OMIM、GeneCards等数据库收集与湿疹相关的基因靶点信息,构建相关靶点数据库,然后用药物靶点和疾病靶点进行映射,使用Cytoscape 3.9.0软件创建"疾病-方药-靶标"网络图.进而运用STRING数据库对关键靶点进行PPI网络分析,揭示靶点之间的相互作用关系.最后,通过GO功能富集分析,了解湿疹相关靶点的功能分类,进一步揭示其在疾病发生和发展中的作用,再利用KEGG数据库进行信号通路富集分析,以确定湿疹相关靶点参与的生物通路,从而深入了解治疗机制.结果 本研究收集了 104首方剂,涵盖了 181种中药.出现频次达到或超过10次的药物有20种,高频中药作用靶点361个,疾病作用靶点744个,两者共有作用靶点46个.PPI分析揭示,STAT1、MAPK1、AKT1等蛋白可能在治疗湿疹中发挥重要作用,这些蛋白质涉及20个细胞生物过程、12个细胞组分以及15个分子功能.通路富集分析揭示了 11条富集的信号通路中包括AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、化学致癌-受体激活信号通路、B细胞受体信号通路、NF-κB信号通路、Fcγ受体介导的吞噬信号通路、趋化因子信号通路等.结论 治疗湿疹的方剂以清热类药为主,尤其以清热燥湿药为主,辅以凉血药和利水渗湿药.治疗湿疹的药物具有多靶点、多途径、多作用的特点,可能通过影响血管生成、炎症因子、免疫调节等途径发挥治疗作用.