换一批列线图风险评估模型在慢阻肺合并肺栓塞患者中的应用
Application of the nomogram risk assessment model in patients with COPD complicated pulmonary embolism
摘要目的 本研究旨在探究慢阻肺(COPD)合并肺栓塞(PE)患者的风险预测因素及其量化评估方法.方法 选取COPD合并PE患者96 例(PE组),另选取本院同期COPD未合并PE患者96 例(非PE组).收集2 组患者性别、年龄、吸烟史、合并基础病等一般资料以及动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、血氧分压(PaO2)、N端脑钠肽前体(NT-proBNP)、D-二聚体(D-dimer)、血清血红蛋白(Hb)及白蛋白(Alb)水平等临床指标.采用单因素及多因素logistic回归分析探讨COPD合并PE的相关影响因素,并构建列线图风险评估模型,同时验证模型的拟合度.结果 2 组患者卧床时间≥7 d、伴静脉血栓、COPD分级、PaO2、D-dimer、NT-proBNP、Alb指标比较,差异有统计学意义(P<0.05).卧床时间≥7 d、COPD分级、D-dimer及NT-proBNP是COPD合并PE的独立危险因素.卧床时间越久、COPD分级越高、PaO2 越低、D-dimer水平越高、NT-proBNP水平越高,发生COPD合并PE的风险越高.验证模型表明,偏差校准曲线与理想曲线吻合良好,该模型的AUC值为0.947,灵敏度为87.5%、特异度为87.5%.结论 长时间卧床、高COPD分级、低PaO2、高D-dimer水平以及高NT-proBNP水平是COPD合并PE的独立危险因素,建立的列线图模型能有效评估患者COPD合并PE的风险.
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关键词
慢阻肺肺栓塞多因素分析列线图风险评估Chronic Obstructive Pulmonary DiseasePulmonary EmbolismMultivariate AnalysisNomogramRisk Assessment
分类号
R563.9
栏目名称
DOI
10.13621/j.1001-5949.2024.09.0773
发布时间
2024-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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