换一批基于MRI特征结合临床信息诊断卒中病变风险分层的价值研究
MRI-based risk stratification of embolic stroke in recurrent ischemic stroke
摘要目的 旨在开发一种基于MRI的预测工具用于原因不明的栓塞性卒中(ESUS)患者的风险分层.方法 回顾性分析青岛市第八人民医院于2020年1月-2020年12月期间收治的176例连续经ESUS诊断并行头颅MRI患者的临床资料,均随访至2023年9月(平均40±6个月),并对其中39例复发卒中/短暂性脑缺血发作(TIA),结果进行多变量分析.结果 Fazekas评分(HR:1.26,95％CI:1.03～1.54)、血管周围间隙增宽(HR:2.76,95％CI:1.12～6.17)、入院时美国国立卫生研究院卒中量表NIHSS评分(HR:1.11,95％CI:1.02～1.18)、脑卒中分型(HR:2.88,95％CI:1.34～6.17)与再发卒中/TIA相关.相应地,制定了 1、3和5年受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)值分别为0.863、0.788和0.858的评分(Fens评分).这些明显好于ALM评分的AUC-ROC(分别为0.635、0.695和0.705).Fens评分显示出比ALM评分更好的校准和辨别能力(P=0.819).结论 基于MRI的Fens评分可以为复发的卒中/TIA提供良好的预测性能,并可能有助于ESUS患者的风险分层.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
