基于脑动脉钙化情况构建缺血性脑卒中患者血管性认知功能障碍的预测模型
Based on the calcification of cerebral arteries,a predictive model of vascular cognitive dysfunction in patients with ischemic stroke was established
摘要目的 了解缺血性脑卒中(IS)患者中出现血管性认知功能障碍(VCI)的现状,探讨IS患者的脑动脉钙化(CAC)针对IS患者中出现VCI的预测价值,构建列线图预测模型,为IS患者中出现VCI诊疗提供临床依据.方法 2023年1月至2023年12月期间,选取邢台市中心医院神经内科收治的100例IS患者为研究对象,患者均获得头颅CT血管成像(CTA)检查并通过简易精神状态检查量表(MMSE)评估.根据CTA的检查结果,将100例IS患者分为无CAC组、有CAC组;根据MMSE检查结果,将100例IS患者分为发生VCI和未发生VCI.记录一般资料[年龄、身高、体质量、合并症(心脏疾病、血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂)、CAC情况(无、有)、吸烟史和遗传因素.据此绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析合并症(血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂)、存在CAC情况、遗传因素对IS患者发生VCI的预测效能.结果 100例IS患者中,59例发生VCI,41例未发生VCI,VCI的发生率为59%.IS患者中的发生VCI组与未发生VCI组的年龄、身高、体质量、合并症(心脏疾病)、性别、吸烟史比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组的合并症(血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂)、存在CAC情况、遗传因素相比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线显示AUC为0.771(95%CI:0.669~0.874),C值为0.826.结论 合并症(血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂)、存在CAC情况、遗传因素可作为预测IS患者发生VCI的潜在指标,列线图模型的建立有助于预测IS患者发生VCI情况的发生.
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