换一批摘要为了探索领域知识发现实现的途径与方式并促进领域知识服务，开发功能强大的领域知识发现流程是扩展图书情报机构传统收集功能和推进图书情报工作演化的当务之急。通过对现有相关研究的述评，基于自然语言处理方法、异质领域本体映射建模、主题模型、关联数据、机器学习等方法技术，结合领域数字资源的实际状况，提出了一种面向知识服务的领域知识发现流程，分析了流程的特色，并通过Semantic MEDLINE进行了实例分析，结果证实了该领域知识发现流程的作用。
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关键词
知识服务知识发现自然语言处理规范化主题模型Semantic MEDLINEknowledge serviceknowledge discoverynatural language processingnormalizationtopic modelsemantic MEDLINE
栏目名称
DOI
10.3772/j.issn.1000-0135.2015.01.006
发布时间
2015-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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