换一批摘要叶面积指数(leaf area index,LAI)是生态系统的重要结构参数,可以反映植物冠层结构、植物群落生命活力及其环境效应.该研究以兴安落叶松林为研究对象,基于高分一号遥感影像,通过计算 4 种植被指数(NDVI、RVI、DVI和OSAVI),结合实测LAI数据,建立LAI的统计回归模型,筛选出兴安落叶松林LAI的最优遥感反演模型.结果表明:研究区兴安落叶松林LAI与 4 种植被指数之间均有较强的相关性,其中基于OSAVI的LAI线性模型反演精度最高.表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度,利用GF-1 影像可以快速、大面积反演兴安落叶松林的LAI,研究区兴安落叶松林长势较好,LAI基本大于 3,该研究结果可为利用经验统计模型反演林分LAI提供参考.
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关键词
叶面积指数植被指数兴安落叶松遥感反演模型构建Leaf area index(LAI)vegetation indicesLarix gmeliniiremote sensing inversionstatistical regression model
分类号
TP79
栏目名称
DOI
10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.21.004
发布时间
2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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