换一批利用高光谱成像技术无创诊断肾移植术后排斥反应的研究
Study on non-invasive diagnosis of rejection after kidney transplantation using hyperspectral imaging technology
摘要目的 探索一种通过尿液高光谱成像技术对肾移植术后排斥反应进行快速、鉴别诊断的方法.方法 收集 118例肾移植术后受者的尿液样本中高光谱数据信息,构建深度学习模型对排斥反应类型进行诊断和分类.结果 构建了一个基于 34层残差网络(ResNet-34)的深度学习诊断模型,纳入了 118例患者并将其划分为训练集与测试集.根据移植肾穿刺病理结果,将患者尿液样本分为 5组:无排斥反应组、T细胞介导的排斥反应组、抗体介导的排斥反应组、混合排斥反应组及肾病复发组.结果 显示,该模型对上述 5组的诊断灵敏度分别为 0.960、0.980、0.930、0.940和 0.943,诊断特异度分别为 0.983,0.993,0.997,0.989和 0.989,总体诊断准确率达95.7%.结论 本研究为肾移植术后排斥反应的鉴别诊断提供一种无创、快速、准确的辅助诊断方法.
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关键词
高光谱成像技术无创诊断肾移植排斥反应辅助诊断学习模型T细胞介导的排斥反应抗体介导的排斥反应Hyperspectral imaging technologyNon-invasive diagnosisKidney transplantationRejectionAuxiliary diagnosisLearning modelT cell-mediated rejectionAntibody-mediated rejection
栏目名称
DOI
10.12464/j.issn.1674-7445.2025243
发布时间
2026-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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