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草地植被盖度遥感抽样调查方法研究

Research on Remote Sensing Sampling Survey Method of Grassland Vegetation Coverage

摘要为快速掌握区域草地资源变化情况,及时采集草地植被盖度数据,本文以青海省海南州为例,采用Sentinel-2遥感数据结合地面调查,反演出该区域草地植被盖度近似真值,以5000 m×5000 m网格抽样框提取出MOD13Q1植被盖度作为抽样底图,选取5项评价指标,评价了基于自然间断点分级算法的分层抽样方法.结果表明:基于自然间断点分级法的分层抽样满足方法要求,其样本容量、抽样误差、回归模型拟合的决定系数、均方根误差、平均相对误差分别为33、0.8%、0.966、3.32%、4.06%,经验证可备选作为草地植被盖度调查快速监测方法.

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分类号 TP79S812.6
栏目名称 探索与实践
发布时间 2022-12-15
基金项目
青海省昆仑英才 高端创新创业人才项目 青海省畜牧兽医科学院基本科研业务费自主课题项目
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青海科技

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