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基于无人机多源影像数据预测的高寒地区燕麦和豌豆混播生产性能综合评价

The Comprehensive Evaluation of Oat and Pea Intercropping Performance in High-altitude Regions Based on Multi-source UAV Image Data Prediction

摘要本研究通过在青海省海北藏族自治州(以下简称"海北州")地区建植不同混播比例的燕麦+豌豆混播草地,分析不同混播草地的种间关系和饲草产量,评价并筛选青海省海北州地区最佳燕麦+豌豆混播比例.通过采集无人机多源影像数据,利用主成分分析和隶属函数法,从不同光谱指数中筛选适用于草地产量估算的指标,以有效提升草地牧草产量估算效率.结果表明:当混播比例为5∶5时,混播草地中燕麦和豌豆均受到促进作用,可获得最高的牧草干草产量.此外,利用无人机搭载多功能成像仪采集多源影像是高效预测禾豆混播草地牧草产量的有效方法.利用REDVI、MSAVI、DVI、RVI、MNDI和NDRE光谱指数构建的牧草产量综合度量值(D)可用于预测评价混播草地的牧草产量.

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